У чому сенс лінійної регресії?

Лінійна регресія – це метод аналізу даних, який передбачає цінність невідомих даних за допомогою іншого пов'язаного та відомого значення даних. Він математично моделює невідому або залежну змінну та відому або незалежну змінну у вигляді лінійного рівняння.

У чому нестача лінійної регресії?

Найголовніший недолік – вона добре описує лише залежності близькі до лінійних. Наприклад, якщо спробувати наблизити параболу з вершиною в нулі на симетричному відрізку [-a, a] за допомогою лінійної регресії, то вийде константа.